神策数据作为数据行业拥有400+付费用户，年收入近亿元的标杆企业；神策数据创始人&CEO桑文锋先生在线性资本首届年会中就企业大数据私有化部署等领域进行了专场的Tech-Talk，论点直击行业痛点，鲜明且具有启发性。
同时神策数据作为线性资本为数不多早期领投企业，也彰显着线性致力于做最好的Data Intelligence (DI) 基金的决心和能力。
回顾过去二十年，我国企业互联网化的生态圈呈现巨大的发展潜力，互联网在企业生产资源配置的优化和集成发挥着关键作用。神策数据创始人 & CEO 桑文锋认为，我国企业的互联网化分为信息化建设和数据化建设两个阶段。
2000年～2015年是中国企业的信息化建设时期。当时涌现的一批优秀的企业管理软件厂商，如用友、金蝶等，现已是我国民族管理软件的行业翘楚。
2015年 - 2030年是中国企业的数据化时代。伴随“互联网+”的提出，在基本完成信息化后，企业聚焦点逐步转向如何将企业内外部产生的数据高效应用，从而让企业决策不再依赖“拍脑袋”，而是靠“数据驱动”。这是一个不断地基于数据进行数据分析、使用数据的自然过程。这个浪潮到目前为止刚刚过了两年，预计还有八年的高速增长期。
采集缺失、埋点混乱折射数据建设之殇
大数据战略是国家战略，十三五规划也提出要把大数据作为基础性战略资源，来助力产业转型升级。国外数据化建设阶段早于我国十余年，在我国企业信息化萌芽之际，国外企业已经迈开数据化建设脚步。然而，我国绝大多数企业的数据化建设道路面临着众多挑战，如数据采集缺失或埋点无序混乱、数据分析的能力欠缺等。
桑文锋认为，事实上，现在制约大数据发展的主要问题，在两个方面，一是信息化程度还不够，二是我们的数据意识仍需不断提升。而要真正帮助企业实现在各行业的创新应用，就必须首先要解决企业在海量数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等领域的关键技术。
从建好数据基础开始，重构中国互联网根基
2015年，桑文锋从百度离职并创建神策数据(SensorsData)，目的就是，因此从创建的第一天起，神策数据就背上了历史使命：重构中国互联网的数据根基——将中国企业数据采集和建模等数据基础搭建好，让数据驱动真正在中国企业落地生根。
对 AI 来说，本质就是“数据+算法”，算法统一、数据质量就成为关键，所以神策分析对客户的价值和意义也会越来越大。想让 AI 真正发挥最大的价值，第一步就是要把数据基础建好。基础数据要怎么建？
数据采集方式：把基础数据搭建好，需要采集各种数据，不管是前端的、后端的、数据库的日志甚至传感器数据，把数据引入进来，这是第一点。
数据分析：要有分析师，帮助客户梳理业务，都有哪些核心的环节，每个环节都有哪些维度，关心哪些指标，这是第二点。
模型自动化：把上述模型自动化，就是把这些采集的数据自动组合，我们产品中核心的模型是事件模型，这种模型就是把用户在产品里面进行的操作，归结为一系列用户行为事件，按照（How、Where、What 等）维度信息整理好。
四大优势构建神策数据核心竞争力
神策数据是一个深度用户行为分析平台，致力于帮助客户实现数据驱动。神策数据推出深度用户行为分析产品神策分析（Sensors Analytics），私有化部署、基础数据采集与建模，并作为 PaaS 平台支持二次开发。
第一， 私有化部署。不仅满足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造属于企业专属的数据平台，打消数据安全顾虑。
第二， 多维数据分析。神策数据为企业搭建部门服务的专业数据分析平台。基于企业业务特点和多部门复合需求，神策分析能够建立高效的数据指标体系，用事件模型抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力，全面支撑各个团队的日常数据分析需求，驱动业务决策。
第三， 基础数据采集与建模。多种埋点方式支持客户端、服务器日志(WebServer Log)、业务数据库(Database)、第三方服务、历史数据导入等全端数据采集，无死角的数据采集是一切分析的前提。
第四， PaaS平台深度开发。完全开放的数据接入，实时访问数据，无缝对接内部业务系统，满足灵活多变的深度分析需求。
为什么要做私有化部署？
从诞生之日就开始“私有化部署”的神策数据，并非追求昙花一现的营销噱头，亦不是被妖魔化的客户安全顾虑。在波云诡谲的市场环境下，神策数据所做一切决策的初衷是客户眼前、未来发展的需求，而非神策人的意志。神策数据私有化部署是愿景——重构中国互联网数据根基的践行。神策数据希望通过“私有化部署”实现三方面的价值：
第一、夯实、盘活企业数据资产；
数据安全是私有部署的最直接价值，而其潜在价值更有长远意义：持续高增长率和多样化的海量数据资产，帮助企业获取更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
Gartner报告称，超过9成以上的企业管理阶层视数据为战略性资产，超过8成的企业经理认为数据资产并未体现在资产负债表上，而是隐含在无形资产中。神策数据十分重视客户数据基础的搭建，以为客户重构数据根基为使命，而非构建“空中楼阁式”的数据分析。让企业将掌握的数据资产变成可推动生产力的数据资本。这是任何一家企业获得永久性竞争力的基石。这是神策数据的独特定位，也与神策数据理念——“数据源很重要”相匹配。
第二、支撑PaaS平台，为二次开发打下基础；
私有化部署赋予企业客户更大的自主性，让二次开发不再受限于厂商。私有化部署，一方面让企业客户接入后端数据；另一方面打通一切系统，让企业无限制地无缝访问明细数据，消除数据孤岛从而实现更有效的数据共享与利用。
换句话说，神策数据私有化部署方案也是其PaaS平台支撑的需要，开放的API接口满足企业灵活的二次开发，同时也为多系统、多维度的交叉分析需求提供有力保障。让企业夯实的数据基础平台如同 Windows系统一般，供企业客户二次开发。目前，神策数据许多客户已在此基础上实现了精准推送、文学作品推荐、打通CRM等应用。
第三、消除企业的安全顾虑；
Gartner报告指出，预计2017年全球信息安全的支出将达到900亿美元，相比2016年增加7.6%，到2020年将突破1130亿美元。事实证明，数据安全问题仍然是当下中国企业在大数据建设过程中的最大顾虑。在用户行为分析领域，私有化部署方案仍是行业首选。
神策数据私有化方案配合完全开源的SDK，确保数据从采集到应用的完全透明、私有、安全。创业之初，神策数据创始人 & CEO桑文锋曾公开表示：“私有化部署并非企业级服务模式的倒退，客户的安全顾虑不应成为企业数据化进程的‘绊脚石’。”
另外，为“私有部署”更好的服务客户，神策数据推出了多项目、埋点管理、导入数据实时察看等功能。
目前，私有化部署已经构成神策数据的重要核心竞争力之一。神策数据的私有化部署具有服务优势、技术壁垒等优势。在神策数据服务的400多家客户中，71 % 的企业客户选择了私有化部署解决方案，65 % 的私有化部署客户都是中大型企业。85 % 以上的客户，在 30 分钟内完成一键部署，运维体系自动、健壮、安全。
了无浮华，忠于使命。综上所述，在重构中国互联网根基上，私有化部署是神策数据要走的必经之路，也是成长中企业进行数据化建设面临必然选择，神策数据用技术实力和服务优势诠释了其坚实的壁垒。
桑文锋介绍，未来还将继续从业务方向上扩展，主打“互联网+”类客户，重点在银行，零售、物联网等行业。目前，正与微软 Power BI、达观数据等展开合作；未来，神策数据还会选择与前沿的大数据生态服务圈合作，如数据抓取、第三方画像、人工智能等领域服务商。“我们将底层数据和 PaaS 接口做好，让AI、大数据等公司在夯实的数据基础上，能够集中精力于研发与自身服务，免去繁重的数据预处理工作，进而深度挖掘大数据价值。我希望神策可以通过“产品+服务”的双升级，赋能企业核心竞争力构建与产业的进一步转型升级。
道长且阻，行则将至。目前，神策数据已赢得中国银联、四川航空、聚美优品、百联、万达、中邮消费金融、广发证券、中商惠民、米其林、趣店、纷享销客、ofo共享单车 、Keep、秒拍、36氪等众多行业领先企业认可。
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